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彈性內(nèi)存存儲(chǔ) EMS

AI大模型推理應(yīng)用爆發(fā)式增長(zhǎng)，彈性內(nèi)存存儲(chǔ)EMS通過(guò)緩存歷史KV Cache，以存代算，提升推理吞吐量、節(jié)省AI推理算力資源、降低推理時(shí)延遲。

AI大模型推理應(yīng)用爆發(fā)式增長(zhǎng)，彈性內(nèi)存存儲(chǔ)EMS通過(guò)緩存歷史KV Cache，以存代算，提升推理吞吐量、節(jié)省AI推理算力資源、降低推理時(shí)延遲。

提升吞吐

復用主機(jī)內(nèi)存DRAM中的KV Cache，無(wú)需重新計(jì)算，節(jié)省算力提升推理吞吐量

降低時(shí)延

復用主機(jī)內(nèi)存DRAM中的KV Cache，無(wú)需重新計(jì)算，降低推理時(shí)延

節(jié)省資源

KV Cache緩存至主機(jī)內(nèi)存DRAM，HBM容量倍級(jí)擴展

為什麼選擇華為雲彈性內(nèi)存存儲(chǔ)EMS

降低時(shí)延

降低時(shí)延

復用主機(jī)內(nèi)存DRAM中的KV Cache，無(wú)需重新計(jì)算，降低推理時(shí)延

提升吞吐

復用主機(jī)內(nèi)存DRAM中的KV Cache，無(wú)需重新計(jì)算，節(jié)省算力提升推理吞吐量

節(jié)省資源

節(jié)省資源

KV Cache緩存至主機(jī)內(nèi)存DRAM，HBM容量倍級(jí)擴展

EMS的典型應(yīng)用場(chǎng)景

場(chǎng)景介紹

DeepSeek等LLM智能對(duì)話(huà)場(chǎng)景

優(yōu)勢(shì)

· EMS緩存多輪對(duì)話(huà)的歷史KV Cache，歷史KV Cache命中時(shí)無(wú)需重新做推理計(jì)算，通過(guò)以存代算，可提升推理吞吐，節(jié)省AI推理算力資源

· EMS採用半託管融合部署，EMS數(shù)據(jù)面部署在AI節(jié)點(diǎn)本地，高效納管AI節(jié)點(diǎn)空閒內(nèi)存資源，提供加速服務(wù)、降低存儲(chǔ)成本

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